报名及学习须知
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JAVA开发工程师(大数据应用方向)(高级)
学时要求:约35学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 1.培养能将JAVA编程语言技术应用于项目实践的高级工程师;2.深化JAVA编程语言面向对象核心技术及其应用开发技术;3.帮助有其他编程语言基础的人员快速上手企业级别JAVA项目开发;4.快速积累JAVA编程语言在企业实战经验。
区块链应用开发工程师(初级)
学时要求:约41学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 区块链应用开发工程师作为国家新兴职业,也是目前人才缺口巨大的热门岗位。本课程聚焦市场用工需求,理论源于实践,集合多位行业大咖论证和市场用工需求调研。为学员提供更具就业竞争力的区块链应用开发职业能力提升教学,促进就业,提升人才附加值。
云计算运维与开发工程师(高级)
学时要求:约45学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 适应新型互联网行业的发展需要,涵盖云计算专业的基本理论、专业工程技术知识和技能,使学员能够掌握云计算系统的设计部署、运维管理等专业技能,能够胜任云平台部署管理、云系统运行维护和云系统技术支持、私有云技术服务、公有云服务管理等工作岗位,具有良好职业道德、职业意识和和行为习...
互联网用户增长师(UGS®)(中级)
学时要求:约74学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 培养能够胜任企业增长团队领导者的专业型管理人才。1.精通精益化、数据驱动的增长思想和方法;2.精通互联网用户增长的全栈运作过程;3.具有带领一个增长团队实现高效增长的管理能力。
互联网用户增长师(UGS®)(初级)
学时要求:约74学时
考试日期:本网站
培训费用:互联网用户增长师(UGS®)初级 课程定位: 培养能够胜任企业初级增长职位的复合型人才。1.掌握精益化、数据驱动的增长思想和方法;2.掌握互联网用户增长的关键运作过程;3.在广告投放、渠道运营、产品运营、用户运营、设计、内容营销、新媒体运营、数据分析等一个或多个方向上具有过硬的实操技能;4.具备营销管理、数据分析、...
人工智能机器学习应用工程师(中级)
学时要求:约55学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 培养人工智能机器学习方向中高端人才机器学习是人工智能的核心技术,相关人才缺口巨大,薪酬排名居于信息技术领域前列。本课程定位于培养企业紧缺的具备编程能力的机器学习方向的中高端人才,熟悉AI相关算法、深度学习原理,自然语言处理等技术,能够胜任人脸识别、语音识别、机器翻译
人工智能机器学习应用工程师(初级)
学时要求:约41学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 机器学习是人工智能的核心技术,相关人才缺口巨大,薪酬排名居于信息技术领域前列。本课程以“任务驱动”方式通过大量经典案例帮助学习者快速掌握监督学习、无监督学习、特征工程、模型评估与优化等机器学习经典算法与工具,包括K-NN、线性回归、逻辑回归、决策树及集成算法、K-Mea...
人工智能数据分析与挖掘应用工程师(中级)
学时要求:约55学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 培养人工智能机器学习方向中高端人才机器学习是人工智能的核心技术,相关人才缺口巨大,薪酬排名居于信息技术领域前列。本课程定位于培养企业紧缺的具备编程能力的机器学习方向的中高端人才,熟悉AI相关算法、深度学习原理,自然语言处理等技术,能够胜任人脸识别、语音识别、机器翻译、
人工智能数据分析与挖掘应用工程师(初级)
学时要求:约38学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 数据科学是人工智能的核心基础,在大数据和人工智能时代,数据的价值日益显现,企业对数据处理工程师、数据分析师、可视化工程师、数据挖掘工程师等岗位的需求迅速增长,薪资水平不断提高。本课程定位于培养企业紧缺的具备编程能力的数据分析与挖掘人才,能够完成数据处理、数据分析、可视
区块链与数字化转型工程师(高级)
学时要求:约20学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 培养胜任企业区块链与数字化转型业务的中高层负责人1.掌握区块链的技术本质与应用模式2.明确中国区块链产业政策和应用演进3.洞察区块链带来的产业化机遇4.理解区块链典型应用场景,并能够在实践中应用5.了解区块链与数字化转型中的法律问题。
智能大数据分析师(专家级)
学时要求:约33学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 智能大数据分析师(IBDA)课程涉及了多元统计分析、概率论、数据挖掘、机器学习、企业量化经营、投融资、生产运营、供应链管理、财务分析等方面,涵盖定性定量方法和常用的excel、SPSS、python等分析工具的使用。课程同时包含数据采集、加工、处理、建模、算法应用、结果...
智能大数据分析师(管理)
学时要求:约37学时
考试日期:本网站
培训费用:课程定位: 智能大数据分析师(IBDA)课程涉及了多元统计分析、概率论、数据挖掘、机器学习、企业量化经营、投融资、生产运营、供应链管理、财务分析等方面,涵盖定性定量方法和常用的excel、SPSS、python等分析工具的使用。课程同时包含数据采集、加工、处理、建模、算法应用、结果...
智能大数据分析师(应用级)
学时要求:约27学时
考试日期:本网站
培训费用:通过提升企事业单位各级人员的数理统计、分析、预测、预警、决策水平,助力于自身数字化转型与升级。21世纪以来,大数据时代正式登场,面对“万物皆数”的大数据时代,未来的社会的竞争一定从生产关系为主导的竞争范式向生产力为主导的竞争范式转变